اي مما يلي تفسير قابل للاختبار
أي مما يلي يمكن التحقق منه؟ هذا ما سنجيب عليه في هذا المقال، حيث يستخدم العلماء طرقًا ومنهجيات مختلفة في سياق أبحاثهم حول طبيعة الكون وآلية عمله ودراسة مدى القدرة على الاستفادة من جميع موارده، و يتطور العلم باستمرار ويتم إجراء الملايين من عمليات البحث على السطح كل يوم، كما أن العديد من المنهجيات والأساليب المستخدمة قيد التطوير أيضًا.
أي مما يلي يمكن التحقق منه؟
أي مما يلي يمكن التحقق منه؟ الجواب: “الفرضية”. هذا السؤال من الأسئلة المهمة التي تطرح في مادة الأحياء العامة في المناهج الدراسية في المملكة العربية السعودية. يأتي السؤال بالشكل التالي، اختر الإجابة الصحيحة: أي مما يلي يعد تفسيرًا يمكن التحقق منه؟
- المتغير التابع.
- ملحوظة.
- فرضية.
- متغير مستقل.
ولكي يحصل الطالب على علامة الاستفهام يجب عليه اختيار الخيار الثالث وهو الفرضية.
ماذا تعني الفرضية؟
تُعرَّف الفرضية على أنها تفسير مقترح يشرح إحدى الظواهر أو الأحداث أو يظل موضوعًا للدراسة والتحليل حتى يتم اختبارها وإثباتها. تستخدم الفرضية الحالية في الحادي والعشرين مصطلح الفرضية للإشارة إلى شيء لم يتم إثباته ويجب يتم تقييمها وإثباتها عن طريق الاختبار.
الفرضيات الإحصائية
تمثل الافتراضات الإحصائية توقعًا لمؤشر غير معروف خاص بمجتمع معين أو أكثر من مجتمع واحد، ويمكن أن تكون صحيحة أو خاطئة. وتُعرف أيضًا بطريقة أخرى بتوقعات الباحث من نتائج دراساته. المقترح والمحتمل حلول للمشكلة التي تدرسها، ولديك نوعان من الفرضيات الصفرية، أي فرضية واحدة، الفرضيات البديلة تم التحقق منها إحصائيًا، وهو عكس الفرضية الصفرية.
اختبار الفرضية الإحصائية
يعد اختبار الفرضيات الإحصائية جزءًا أساسيًا من عمليات البحث في مجالات العلوم الفلسفية والإنسانية والتعليم وعلم النفس، وهناك نوعان من طرق اختبار الفرضيات الإحصائية المتاحة:
- الطريقة البارامترية: من الضروري معرفة نوع وطبيعة التوزيع الاحتمالي في المجتمع.
- الطريقة غير المعلمية: هي طريقة إحصائية لا تحتاج إلى معرفة التوزيع الاحتمالي في المجتمع.
مراحل اختبار الفرضية
غالبًا ما يتم وصف خطوات اختبار الفرضية الإحصائية على النحو التالي:
- تعرف على نوع وطبيعة التوزيع الاحتمالي للسكان.
- طور فرضية تسمى فرضية الإنكار وأخرى تسمى فرضية بديلة.
- من خلال تحديد مستوى الأهمية أو مستوى ألفا، وهو 0.5 أو 0.1، وبناءً على هذا التحديد، يتم تحديد منطقة الرفض ومنطقة القبول.
- يشرح الاختبار الإحصائي الذي يمثله متغير عشوائي له توزيع احتمالي معروف العلاقة بين القيم النظرية والقيم المحسوبة في العينة المأخوذة من المجتمع المدروس.
- جمع كافة البيانات في العينة المدروسة وحساب الاختبار الإحصائي.
- بناء القرار حول الفرضية من خلال تقييم قيمة الاختبار الإحصائي، فإذا وقع في منطقة الرفض، يتم رفض الفرضية الصفرية ويتم قبول الفرضية البديلة H1.
في الختام، أوضحنا أيًا مما يلي يعد شرحًا يمكن التحقق منه وأهم المعلومات المتعلقة بالفرضيات وطرق الاختبار والأنواع التي يستخدمها العلماء لإثبات آرائهم وأبحاثهم.
